AI盛行之下，圍繞家庭安防場景，智能攝像頭像洪水猛獸一般涌向市場。
然而有時“智能”之名更像是一個噱頭，與其說攝像頭解決了家庭安防的問題，不如說它只滿足了用戶的遠程“看家”，但攝像頭在智能與安防上都做的遠遠不夠。
去年12月底，家庭攝像頭創企海雀科技推出一款海雀AI全景攝像頭。短短1個月內，這款攝像頭在華為商城、京東商城等全渠道的出貨量就達到10萬臺，在京東商城也成為“十款智能攝像頭熱榜”榜首。
這款攝像頭的不同之處在于，一方面，它可以在端側實現人臉識別、人形識別、哭聲識別；另一方面，它可以在云端實現智能檢索，用戶只需要設定好需關注的家庭成員，攝像頭就可以進行精準的片段回放。
而這一攝像頭背后正是華為云HiLens（慧眼）平臺AI解決方案能力落地的一個縮影。
面向家庭安防，以及更大的物聯網場景，華為云HiLens到底有何過人之處，能夠為行業帶來什么，又能否借此實現自身云服務的加速前行？
一、為海雀攝像頭“開啟智慧”，更安全、更多關懷
眾所周知，用戶購買攝像頭的第一需求是家庭安全，但當前攝像頭僅僅滿足用戶“看”的需求，導致小偷入戶行竊等惡性事件發生后，無法第一時間通知用戶。這樣攝像頭就僅起到事后查證的作用，而不能真正阻止犯罪事件的發生。
盡管目前一些品牌的攝像頭提供了移動偵測告警，但誤喚醒率高、落地難，使攝像頭更似一個“空城計”，安防功能始終差強人意。
2018年三四月，華為云與海雀科技、大拿科技聚在了一起，圍繞家庭安防這一痛點問題，構想了一款新的AI攝像頭。
它由華為云提供底層的IaaS能力和AI算法能力，并由海雀科技、大拿科技進行產品落地。在2018年10月份華為全聯接大會上，華為云發布了這一AI解決方案。緊接著2018年12月份，海雀科技上線了這款AI全景攝像頭，正式開售。
海雀攝像頭采用嵌入式無卡頓結構，可實現水平360度、垂直100度旋轉，可執行360度全景巡航，同時具備1080P高清分辨的畫質，滿足用戶隨時遠程看家的需求。
相較于市面上的攝像頭，這款產品的不同之處在于端側和云側的AI能力，在滿足用戶“看家”的同時，更進一步滿足場景中智能化與家庭安防的需求。這也是這款產品短時間取得良好銷量的一個重要原因。
具體而言，在華為云的技術支持下，海雀攝像頭在端側有人形識別、嬰兒哭聲識別等能力，也就是說這些AI能力可以直接借助終端設備中的算力實現，而非一定要跑在云端。
以嬰兒哭聲識別為例，通過海雀攝像頭可實現4米內的有效聲音識別，偵測到哭聲后，可以進行個性化的場景推送，或者進行智能報警。
嬰兒哭聲識別可謂是一個業界難題，盡管也有一些攝像頭聲稱具備這樣的能力，但受限于家庭復雜的環境和技術的穩定性，實際上識別率低和誤報率高都導致很難商用?，F在，華為云從技術和工程上做了很大提升，使嬰兒哭聲的誤報率降低至5%，并做到商用。
華為云技術專家解釋道，端側的AI能力聽上去似乎很簡單，但實際上為了這些功能的實現，華為云沒少下功夫。
首先家庭攝像頭的定位就決定了產品價格必須平民化，超過500元的家庭攝像頭很難銷售。而海雀這款攝像頭售價為299元。這就意味著要控制成本，意味著只能選擇算力相對較低的芯片。
更大的挑戰是，海雀攝像頭64兆內存中，在本就不寬裕的內存上，刨除相關的系統算法，產品只留了5兆來跑端側的AI算法。
針對此種情況，華為云基于芯片將算法進行全部重構，進行模型的壓縮及優化，最終將終端AI算法做到兩三兆以內，并且在保證相對精度的情況下，攻克了這一難題。
海雀攝像頭另一個有趣且實用的功能是家庭成員智能檢索，它支持8類檢索，主要通過云端分析實現。比如，你將你的孩子設定為“標記人臉”，通過云端的人臉比對以及視頻分析，你就可以在閑暇時查看孩子全天段的活動軌跡。
后期，華為云還會把老人摔倒識別、寵物識別、家庭物體識別等AI的能力引入到攝像頭解決方案中，讓家庭攝像頭真正扮演起家庭安全“保衛官”的角色，從而進一步賦能行業，創造更大的利潤空間。
二、端云協同：千倍降低成本，十倍提升性能
可以說，海雀AI全景攝像頭是華為云HiLens平臺AI解決方案落地家庭的一個代表產品，而這一方案背后的核心競爭力則正是華為云的端云協同能力。
所謂的端云協同，是靈活地調配終端與云端的算力算法，滿足應用場景的需要。這不僅可以大幅降低網絡帶寬，同時提升精準度，實現攝像頭性能與成本的最優，而這也是單純的邊緣計算或者云端計算單方面難以實現的。
端云協同也是華為基于自身芯片、云平臺、基礎算法、終端硬件等全棧能力，面向IoT場景的需要，探索出的一套云服務發展路線。
華為云技術專家表示，從云業務發展的角度出發，華為云發現，家庭智能硬件對云業務的引流非常大，他們找準視頻這個切入點，并首選瞄準了家用攝像頭，在這一場景率先落地端云協同方案。
舉例來說，海雀攝像頭中應用到一個二次云側識別的功能，從而通過端云協同實現識別性能的最優化。在家庭應用場景中，當攝像頭捕捉到一張人臉，假如我們將置信度設定在0.93，如果端側計算的結果超過0.93即為識別，但如果端側識別的結果為0.89，盡管相似度較高，但又不確定時，此時就用到了云側二次識別。
因為端側的算力有限，端側的算法經過裁剪，其能力也會相應的受到限制。而云側算力很強，云側的算法在復雜度上遠遠高于端側，其精準度也遠高于端側。此時將人臉交由云端做二次識別，就可以大大提升人臉識別的精確度，減少誤報率。
另外，華為云技術專家稱，大概95%以上的識別在端側就可以實現，這樣只需將剩下3%~5%的識別上傳云端做處理，相比完全在云端做識別的方式，會大幅降低成本。
除此之外，智能視頻分析也是華為云端云協同方案的一大優勢。目前，家庭攝像頭盡管也會將視頻存儲到云端，但更多只是起到記錄的作用，如果你想回放你孩子或者寵物的鏡頭，可能需要在一堆視頻中去緩慢觀看。
至于視頻分析，目前行業的傳統做法是，先將視頻存儲在云端，當有需要時，就需要重新解碼進行讀取，之后再在視頻上做一幀一幀地分析，這需要消耗大量的算力資源，往往應用到公安等少數領域，家用領域很難承受這種成本。
現在，華為云通過端云協同能力，將攝像頭采集到的視頻分為兩條碼流，一條碼流往云端送，另一條在端側做識別。比如當端側檢測到一張清晰的人臉后，將這張圖片送到云端進行比對，通過端側檢測、云端比對的方式，華為云就可以將圖片跟視頻的時間關聯起來，用戶可以直接檢測想要關注的對象，并大幅降低視頻分析的成本。
總體而言，基于端云協同方案，華為云HiLens平臺可以通過端側本地分析，大大減少上云數據，從而使攝像頭行業的成本降低千倍，同時還能讓性能提升十倍，大幅提升終端應用的效率和性能，增強攝像頭行業的競爭力。
三、從家庭走向園區商超 賦能行業應用
可以說，家庭場景是華為云HiLens端云協同解決方案的一塊試驗田，隨著家庭場景打磨成熟后，華為云HiLens平臺會將這一能力落地到園區、商超、工業等場景，從而賦能更多行業應用。
去年10月份華為全聯接大會上，華為發布了昇騰910、昇騰310兩款AI芯片，其中昇騰310就是主打終端低功耗AI場景，它采用12nm工藝，擁有8 TFLOPS半精度計算力，最大功耗為8W，目前已經量產，到今年五六月份將會規?；逃?。
依托昇騰芯片，華為云HiLens在園區、商超等場景的擴展上，可謂如虎添翼。以園區攝像頭為例，其應用場景主要為園區安防與管理，比如車牌識別、車輛識別、人臉識別等，憑借昇騰芯片強大的端側算力優勢，結合華為云HiLens的端云協同算法能力，從而助力攝像頭行業提升效率、降低成本，提升行業的盈利空間。
除了擴展場景，將HiLens端云協同能力擴展到更多場景外，華為云還為開發者或合作伙伴提供一個平臺，在云端提供一站式的Skill（技能/應用）開發和Skill市場，構建完善的開發、部署、管理平臺。
華為云HiLens將算法與算子的能力進行封裝，提供易用的開發組件，供開發者進行二次開發，開發者可快速定制行業應用。
為了推動云服務生態的繁榮，類似亞馬遜，華為云HiLens還推出Skill市場，開發者可以免費或收費發布技能，供行業使用。今年華為將主導開發200個Skill發布到Skill市場，做示范作用，后期與合作伙伴共同打造這一市場。
此外，在賦能行業上，華為云HiLens的另一個獨特優勢是打通華為云、海思、華為終端公司，從而從IaaS、云服務、算力、終端、市場營銷等維度構建一套組合拳，從多個維度助力合作伙伴的發展。
再回到海雀AI全景攝像頭，除了華為云的技術支持、海思芯片的算力支持外，它還是華為智選品牌產品，支持華為HiLink智能家居協議，從而進一步獲得來自華為終端公司在品牌、市場層面的助力。
結語：整合內部資源 搶灘智能市場
可以說，華為云HiLens打造的攝像頭解決方案，整合了芯片、IaaS能力、云平臺、AI能力、終端乃至市場資源，打通內部各個環節，構建算法與算力、端側和云側、產品與市場的優勢，為合作伙伴提供全產業鏈的支持，從成本、性能等維度為攝像頭行業帶來更大盈利空間。
一個小小的“爆款”攝像頭背后，是華為云HiLens端云協同能力的探索與落地，而在端云協同背后，是華為云面向物聯網時代，賦能行業，實現自身云服務加速發展的決心。
可以預見，在新的機遇下，華為云將以一套組合拳的形式，加速AI解決方案場景化落地，進一步搶占更大的云服務市場。
